[pandas] replace 로 값 한꺼번에 바꾸기 ( replace with dictionary, regex)

전처리해야할 열에 바꿀 단어들을 맵핑해 한번에 replace하고 싶을 경우 아래와 같은 순서로 코드 작성하면 됨

 

1. 바꿀 단어들을 {'before' : 'after' }와 같이 딕셔너리 형태로 작성

2. replace함수에 {"바꿀열이름": 바꿀단어딕셔너리} 를 인자로 작성

print('변경 전 : ',carc['Doors'].unique())
# 변경 전 :  ['04-May' '02-Mar' '>5']


replace_dict = {"04-May" : '04-05', "02-Mar" : '02-03'}
carc = carc.replace({"Doors": replace_dict})


print('변경 후 : ',carc['Doors'].unique())
# 변경 후 :  ['04-05' '02-03' '>5']

 

완전히 일치하는 단어를 다른 단어로 바꿀 경우에 replace - dictionary 조합을 많이 사용함.

dictionary라 여러개 열도 커버 가능

door_dict = {"04-May" : '04-05', "02-Mar" : '02-03'}
leather_dict = {"Yes":0,"No":1}
carc = carc.replace({"Doors": door_dict,"Leather interior":leather_dict})

 

3. 정규식 표현으로 부분 일치하는 값만 바꿔주기

Turbo와 km를 각각 공백으로 바꿔주고 싶을 때 다음과 같이 사용할 수 있음. 

carc.replace(regex={r'Turbo$': '', r'km$': '',r'\s*':''},inplace=True)

알아두면 좋은 정규식 패턴 (https://docs.python.org/ko/3/howto/regex.html)

패턴	설명	예제
^	이 패턴으로 시작해야 함	^xyz : 로 시작해야 함 (xyz1, xyzdd 등)
$	이 패턴으로 종료되어야 함	km$ : km로 종료되어야 함 (123km 등)
\s	공백문자	\s* : 공백문자로 끝나야함 (123 ,gim ,)과 같이
\d	숫자 0 ~ 9	\d : 0 ~ 9 범위의 숫자 1개를 의미 (1, 9등)
*	앞 패턴이 0개 이상이어야 함	\d* : 숫자가 없거나 하나 이상이어야 함